Inteligência Artificial e Comunicação Científica: Novas Recomendações no Boletim IBCCRIM

Inteligência Artificial e Comunicação Científica: Novas Recomendações no Boletim IBCCRIM

Com o rápido avanço das tecnologias de IA, especialmente de modelos de linguagem generativa, a comunicação acadêmica enfrenta novas oportunidades e desafios. Ferramentas de IA já estão sendo amplamente utilizadas na criação, análise e revisão de manuscritos, oferecendo maior eficiência. No entanto, essas tecnologias também trazem riscos, como a falta de precisão, a dificuldade de verificação de dados e o impacto nos padrões convencionais de integridade ética da autoria.

Para os editores, o desafio é garantir a integridade científica, ajustando as práticas editoriais para equilibrar inovação tecnológica com a preservação dos padrões éticos e científicos. As novas recomendações buscam promover o uso responsável dessas ferramentas, mantendo a transparência no processo editorial e assegurando que as contribuições humanas permaneçam centrais na produção acadêmica.

Entre as atualizações mais importantes, destacam-se:

• Autoria: IA não deve ser listada como coautora, cabendo aos autores humanos a responsabilidade plena pela precisão e originalidade do conteúdo submetido.
• Citação: Resultados gerados por IA não podem ser utilizados como fontes primárias. Pesquisas indicam que a IA pode fornecer citações imprecisas ou fabricadas, sendo fundamental que os autores verifiquem a confiabilidade de suas fontes.
• Manipulação de Dados: Qualquer uso de IA em processos como coleta, análise ou visualização de dados deve ser informado nas seções apropriadas do manuscrito, garantindo clareza sobre o papel da tecnologia.
• Edição de Texto: O uso de IA para editar ou melhorar o estilo textual deve ser informado, preferencialmente em seções como agradecimentos, evitando confusões entre trabalho humano e tecnológico.
• Revisão por Pares: Revisores devem declarar o uso de IA durante a revisão de manuscritos, e as diretrizes editoriais devem especificar os limites desse uso para assegurar a transparência.

Impacto e Desafios

Essas diretrizes respondem à crescente adoção de IA nas etapas de produção científica, mas impõem desafios operacionais e éticos. A precisão e a responsabilidade pela integridade dos dados e conclusões permanecem questões centrais. Os editores enfrentam agora a tarefa de revisar manuscritos não apenas pelo conteúdo tradicional, mas também pela qualidade da interação entre IA e autores humanos. As recomendações visam criar políticas robustas e monitorar seu cumprimento, garantindo que a IA seja uma aliada da ciência, e não uma fonte de incertezas.

Essas mudanças buscam não apenas modernizar o processo editorial, mas também salvaguardar a confiabilidade e a transparência, princípios fundamentais para a comunicação acadêmica.