Liquid (in)justice

the possible risks of artificial intelligence in brazilian legal system.

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Authors

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13272827

Keywords:

artificial intelligence, criminal judgements, risks, objections

Abstract

This article aims to refute any loophole left in the Brazilian legal system for the rendering of criminal decisions by artificial intelligence platforms, as their use clashes with the preservation of fundamental rights, understood as first-generation human rights. To this end, liquid modernity is briefly described and it is demonstrated that the processing of natural language (that which arises spontaneously and used by human beings), by software, does not erase its biases, and that, in criminal matters, the use of intelligence artificial has resulted in discrimination in several cases around the world. Although magistrates can also make biased decisions, they should not be replaced by robot judges, who do not have the capacity to assume responsibility.

 

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Author Biography

TATIANA MACHADO CORRÊA, IBCCRIM

Possui mestrado em MESTRADO EM CIÊNCIAS PENAIS pela UNIVERSIDADE CÂNDIDO MENDES (2003). Atualmente é Analista do MPU/Direito do MINISTÉRIO PÚBLICO DA UNIÃO. Tem experiência na área de Direito.

References

ANGWIN, Julia; LARSON, Jeff; MATTU, Surya; KIRCHNER, Lauren. Machine bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. ProPublica, 23 maio 2016. Disponível em: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Acesso em: 30 jan. 2024.

BARBOSA, Jardeson Leandro Nascimento; VIEIRA, João Paulo Albuquerque; SANTOS, Roney Lira de Sales; MAGALHÃES JUNIOR, Gilvan Veras; MUNIZ, Mariana dos Santos; MOURA, Raimundo Santos. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural usando Python. In: Livro Anais - Artigos e Minicursos, v. 1, n. 1, p. 336-360, jun. 2017. III Escola Regional de Informática do Piauí, 2017. Disponível em: https://www.facom.ufu.br/~wendelmelo/terceiros/tutorial_nltk.pdf. Acesso em: 8 fev. 2024.

BAUMAN, Zygmunt. Modernidade líquida. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, 2001.

BENVENISTE, Émile. Da subjetividade na linguagem. In: NOVAK, Maria da Glória; NERI, Maria Luiza (Org.). Problemas de linguística geral I. Campinas SP: Pontes, 1974. p. 284-293.

BARROSO PEDE a big techs criação de “ChatGPT” para uso jurídico. Migalhas, 18 out. 2023. Disponível em: https://www.migalhas.com.br/quentes/395504/barroso-pede-a-big-techs-criacao-de-chatgpt-para-uso-juridico. Acesso em: 30 jan. 2024.

BRASIL. Conselho Nacional de Justiça. Resolução 332, de 21 de agosto de 2020. Dispõe sobre a ética, a transparência e a governança na produção e no uso de Inteligência Artificial no Poder Judiciário e dá outras providências. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/3429. Acesso em: 28 jun. 2024.

BRASIL. Tribunal Regional Federal da 1ª Região. Institucional: TRF1 promove encontros para demonstração do Sistema de Análise Legal Inteligente – ALEI. Notícias, 28 set. 2022. Disponível em: https://portal.trf1.jus.br/portaltrf1/comunicacao-social/imprensa/noticias/institucional-trf1-promove-encontros-para-demonstracao-do-sistema-de-analise-legal-inteligente-alei.htm. Acesso em: 30 jan. 2024.

CHOMSKY, Noam. The false promise of ChatGPT. New York Times, 8 mar. 2023. Disponível em: https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html. Acesso em: 30 jan. 2024.

COST, Ben. Judge asks Chat GPT to decide bail in murder trial. New York Post, 29 mar. 2023. Disponível em: https://nypost.com/2023/03/29/judge-asks-chatgpt-for-decision-in-murder-trial/. Acesso em: 30 jan. 2024.

DAHL, Matthew; MAGESH, Varun; SUZGUN, Mirac; HO, Daniel E. Large legal fictions: profiling legal hallucinations in large language models. Journal of Legal Analysis, v. 16, n. 1, p. 64-93, 2024. https://doi.org/10.1093/jla/laae003

GRECO, Luís. Richterliche Macht ohne richterliche Verantwortung: Warum es den Roboter-Richter nicht geben darf. RW Rechtswissenschaft, v. 11, p. 29-62, 2020. https://doi.org/10.5771/1868-8098-2020-1-29

LARSON, Jeff; MATTU, Surya; KIRCHNER, Lauren; ANGWIN, Julia. How we analyzed the COMPAS recidivism algorithm. ProPublica, 23 maio 2016. Disponível em: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm. Acesso em: 30 jan. 2024.

NATURAL LANGUAGE. In: Cambridge Dictionary, 2024. Disponível em: https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/natural-language. Acesso em: 8 fev. 2024.

Open AI. IA Erros Sentença Criminal. Consulta feita ao ChatGPT em 22 jan. 2024. Disponível em: https://chat.openai.com/share/26f608bb-fba7-40df-baa5-f96b884b8a9a. Acesso em: 30 jan. 2024a.

OPEN AI. Models. 2024. Disponível em: https://platform.openai.com/docs/models. Acesso em: 8 fev. 2024b.

OPEN AI. Introducing ChatGPT. 2024. Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt. Acesso em: 8 fev. 2024c.

SANTA CATARINA. Tribunal de Justiça. Poder Judiciário de SC lança robô dotado de inteligência artificial e capaz de propor minutas. Instagram, 23 jan. 2024. Disponível em: https://www.instagram.com/p/C2clBevM8GY/. Acesso em: 8 fev. 2024.

Published

2024-08-27

How to Cite

MACHADO CORRÊA, T. (2024). Liquid (in)justice: the possible risks of artificial intelligence in brazilian legal system. Boletim IBCCRIM, 32(382), 22–24. https://doi.org/10.5281/zenodo.13272827