Algoritmos y racionalidad en la investigación criminal: una posible relación

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Autores/as

  • Marcella Mascarenhas Nardelli Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF - Juiz de Fora/MG
  • Fabiana Alves Mascarenhas Faculdade UNIVERTIX - UNIVERTIX - Três Rios/RJ

Palabras clave:

Investigación criminal, Inteligencia Artificial, Pruebas penales

Resumen

Este artículo parte de la premisa de que la investigación criminal necesita ser realizada bajo parámetros epistémicos, apoyados en métodos válidos de razonamiento capaces de guiar la actividad de determinación de hipótesis y formación de un cuerpo de información. Con el fin de minimizar los efectos distorsionadores de los sesgos cognitivos que comúnmente afectan al investigador y proporcionar mejores condiciones para alcanzar el ideal trazado, se sugiere que la inteligencia artificial puede ofrecer herramientas interesantes para ayudar y hacer la actividad más racional y menos propensa a errores, con el fin de contribuir a acusaciones más responsables y mejores condiciones de defensa.

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Biografía del autor/a

Marcella Mascarenhas Nardelli, Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF - Juiz de Fora/MG

Doutora em Direito Processual pela UERJ e mestre em Políticas Públicas e Processo pela Faculdade de Direito de Campos. Professora de Direito Processual Penal da UFJF. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/8197471261339030

Fabiana Alves Mascarenhas, Faculdade UNIVERTIX - UNIVERTIX - Três Rios/RJ

Doutora e mestre em Sociologia e Direito pela UFF. Professora de Direito Processual pela UNIVERTIX. Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/3671661590097981

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Publicado

2024-01-11

Cómo citar

Mascarenhas Nardelli, M., & Alves Mascarenhas, F. (2024). Algoritmos y racionalidad en la investigación criminal: una posible relación. Boletim IBCCRIM, 28(335), 14–17. Recuperado a partir de https://publicacoes.ibccrim.org.br/index.php/boletim_1993/article/view/907