Racismo além da pele

riscos da reprodução de preconceitos estruturais em inteligências artificiais baseadas em cópia mental

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17288115

Palavras-chave:

pós-humanismo, seletividade penal, inteligência artificial, racismo

Resumo

A presente pesquisa analisa se, em contextos futuros de cópia mental para máquinas, o racismo persistiria mesmo sem o corpo físico. Parte-se do problema de que a discriminação não se limita à cor da pele, mas se ancora em padrões culturais e simbólicos. Assim, hipotetiza-se que a seletividade penal e o preconceito contra pessoas negras seguiriam operando via algoritmos, reproduzindo estruturas históricas de dominação. Por fim, o método adotado é o qualitativo, com uma abordagem hipotético-dedutiva, fundamentado em revisão bibliográfica nas áreas de criminologia, pós-humanismo e estudos raciais, especialmente no contexto brasileiro.

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Biografia do Autor

Prof. Dr. Bruno Cavalcante Leitão Santos, Centro Universitário Cesmac, Cesmac, Brasil

Doutor (PUC/RS) e Mestre em Direito (UFAL). Professor no Centro Universitário Cesmac. Advogado.

Prof. Dr. Francisco de Assis de França Júnior, Centro Universitário Cesmac, Cesmac, Brasil

Pós-doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciências Criminais da PUCRS. Doutor e Mestre em Direito pela Universidade de Coimbra. Professor no Centro Universitário Cesmac (https://ror.org/03rzfjh59). Advogado.

Dr. Renato Kramer da Fonseca Calixto

Doutor e Mestre em Direito pela Universidade Humboldt de Berlim. Professor de cursos de Pós-Graduação. Advogado.

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Publicado

23-10-2025

Como Citar

SANTOS, Bruno Cavalcante Leitão; FRANÇA JÚNIOR, Francisco de Assis de; CALIXTO, Renato Kramer da Fonseca. Racismo além da pele: riscos da reprodução de preconceitos estruturais em inteligências artificiais baseadas em cópia mental. Boletim IBCCRIM, São Paulo, v. 33, n. 396, p. 31–34, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.17288115. Disponível em: https://publicacoes.ibccrim.org.br/index.php/boletim_1993/article/view/2159. Acesso em: 21 abr. 2026.

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